پیش بینی الگوی توزیع (Hemiptera: Aphididae) Rhopalosiphum padi با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده توسط الگوریتم حرکت تجمعی ذرات

نوع مقاله : مقاله کامل، فارسی

نویسندگان

گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.

چکیده

امروزه با پدید آمدن فنون آماری قوی و شبکه‌های عصبی، مدل‌های پیش ­بینی کننده پراکنش آفات به سرعت در بوم شناسی توسعه پیدا کرده است. این پژوهش به منظور پیش­ بینی و ترسیم نقشه توزیع شته Rhopalosiphum padi با استفاده از شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ترکیب شده با حرکت تجمعی ذرات در مزرعه گندم منطقه باجگاه، استان فارس انجام شد. داده‌های مربوط به جمعیت این آفت از طریق نمونه برداری از 100 نقطه از سطح مزرعه گندم در سال 1395 به دست آمد. برای ارزیابی قابلیت شبکه‌های عصبی مورد استفاده در پیش ­بینی توزیع، از مقایسه آماری پراسنجه­ هایی مانند میانگین، واریانس و توزیع آماری بین مقادیر پیش­ بینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آن‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد، در مراحل آموزش و آزمایش بین مقادیر ویژگی‌های آماری واریانس، توزیع آماری و میانگین مجموعه داده‌های واقعی و پیش بینی شده مکانی این آفت توسط شبکه عصبی ترکیب شده، تفاوت معنی­ داری وجود ندارد. نقشه‌های ترسیم شده نشان داد، توزیع این آفت تجمعی است و امکان کنترل متناسب با مکان را در مزرعه مورد مطالعه دارد.

کلیدواژه‌ها

ارسال نظر در مورد این مقاله
CAPTCHA Image

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار